Emisiones ex-sovieticas recibidas desde Finlandia


En esta entrada analizo algunas emisiones de Rusia y Ucrania que se pueden sintonizar mediante KiwiSDR localizados principalmente en Finlandia.

¿Por que esta entrada tan específica? Pues por que en territorios ex-sovieticos se mantienen activos numerosos sistemas de radiocomuicación lo cual es un activo muy interesante para la exploración por parte  de los amantes de la radio y por otra porque en Finlandia existe una excelente red de receptores KiwiSDR

Aun sabiendo que ruso y ucraniano son lenguas distintas, y no queriendo herir suceptibilidades, uso el termino de ruso para ambas al no ser capaz de distinguirlas. Espero su comprensión

RWM es la emisora de patrón de tiempo y frecuencia de la Federación Rusa y transmite desde Moscú (55° 44′ N 38° 12′ E)  en las frecuencias de:

  • 9.996 kHz(5 u 8 kW) . Esta frecuencia se recibe con facilidad en España al anochecer. Recepción desde

La señal se describe en SIGIDWIKI, y el servicio técnico muy atento, con quien me comuniqué sin problemas en inglés.

QSL y eQSL de las estaciones de radio estándares de tiempo y frecuencia de la Federación Rusa


Resto de emisiones

  • "V" ejercito ruso (¿Khiva, Uzbekistan?) a ráfagas; modulación: CW ; frecuencia: 5154.951 kHz recibido desde 

  • Sistema de radionavegación ruso “D” (Es una red de estaciones, la D es la estación de Sebastopol); modulación: CW (Morse) ; frecuencia: 16331,70kHz escuchado con webSDR

    • Sistema de radionavegación ruso “S” (Es una red de estaciones); modulación:CW (Morse) ; frecuencia: 16331,92kHz escuchado con webSDR
      • Local -104

  • Radiodifusión Modulación:FM; frecuencia 72,5 MHz  recibido cerca de Moscu por la webSDR http://www.avia.city/#freq=72919665,mod=wfm,sql=-150

  • Aproximación aeropuerto Krasnoarmeysk (RUSIA), modulación: AM, frecuencia: 131,203 MHz, webSDR : http://std.swl.su:8073/

  • Satélites militares de EEUU fuera de servicio hackeados, Modulación: FM, Frecuencia: 251,81 MHz, SDRremoto: https://rikmotik.ru/

Para saber mas

Advertencia importante

Las modificaciones, configuraciones y procedimientos descritos en este sitio pueden implicar riesgos técnicos, legales o de seguridad. El autor no se responsabiliza del mal funcionamiento de los equipos, daños permanentes, pérdida de garantía ni de posibles infracciones legales derivadas del uso de esta información.
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Xiegu X6200: R1CBU

Dado que después de 9 meses Xiegu sigue sin resolver los problemas de la versión 1.0.7 que ya arrastraba de versiones anteriores  que he animado a probar le firmware desarrollado por R1CBU que al parecer desarrolló el firmware oficial de X6100

Kelly Chumley R1CBU es una interfaz de usuario y firmware alternativos a los oficiales de Xiegu personalizados. Aunque diseñados originalmente para el transceptor Xiegu X6100, ahora también hay versiones disponibles para el modelo Xiegu X6200.

R1CBU reemplaza la interfaz de usuario: sustituye el sistema operativo/UI original de la radio por un diseño alternativo más limpio que se ejecuta mediante una tarjeta SD y añade diversas funciones, como FT8 integrado.

Mejoras del R1CBU frente al original

  • Visualización e Interfaz (GUI)
    • Mayor fluidez y personalización: Interfaz gráfica basada en LVGL significativamente más rápida, ligera y configurable que el sistema original.
    • Espectrómetro/Cascada mejorado: Renderizado del espectro de radiofrecuencia (FFT) y waterfall mucho más nítido, con ajuste de colores, transparencia y velocidad de respuesta superiores.
  • Modos Digitales Integrados (Stand-Alone)
    • FT8 / FT4 nativo: Permite operar modos digitales directamente en el equipo sin necesidad de conectarle un ordenador externo ni una tablet.
    • Decodificadores adicionales: Soporte y decodificación en pantalla para CW, RTTY, BPSK y modos de imagen como SSTV (según versión).
  • Gestión de Logs y Registro (Logbook)

    • Importación/Exportación ADIF: Guarda automáticamente los contactos (QSOs) realizados en FT8/FT4 en formato .adi directamente en la tarjeta SD.
    • Reconocimiento de Call signs: Puede leer tu diario de guardia previo y resaltar en pantalla si un indicativo transmitiendo en la banda ya lo has trabajado anteriormente.
  • Herramientas Avanzadas y Conectividad

    • Soporte para Teclado USB/Bluetooth: Facilita la introducción de texto directamente para responder en modos digitales o anotar en el log.
    • Ecualización de Audio y Filtros DSP: Control fino sobre los filtros de recepción y la respuesta en frecuencia de emisión/recepción.
    • Ventaja Clave: Al ser una modificación instalada en la tarjeta MicroSD, si la retiras y enciendes el Xiegu X6200, la radio vuelve a arrancar con su firmware de fábrica intacto sin perder la garantía.


EN CONSTRUCCION

Referencias

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DSC (Digital selective calling)

La llamada selectiva digital (DSC) es un estándar para la transmisión de mensajes digitales predefinidos a través de los sistemas de radio marítimos de frecuencia media (MF), alta frecuencia (HF) y muy alta frecuencia (VHF). Es un componente fundamental del Sistema Mundial de Socorro y Seguridad Marítimos (GMDSS).

Los transmisores DSC se programan con la Identidad Móvil Marítima (MMSI) del buque y pueden conectarse al Sistema de Posicionamiento Global (GPS) del buque, lo que permite al equipo saber quién es, qué hora es y dónde se encuentra. Esto permite enviar una señal de socorro con gran rapidez

Aunque hay un canal DSC en cada banda marina de 2, 4, 6, 8, 12 y 16 MHz, las bandas y frecuencias mas importantes son

  • 2 MHz ( 2187,5 kHz)
  • 8 MHz (8414,5 kHz)


Distress - Alerta de socorro

Se trasnmiten en base a la especificación de Alarma de alerta de socorro ITU-R M.493-16

Duración: 30 segundos (0:30)
La alarma sonora especificada por la norma ITU-R M.493-16 se activa cuando un sistema DSC recibe una alerta de socorro. Consta de dos tonos (2200 Hz y 1300 Hz), cada uno con una duración de 250 ms, que se alternan. Está diseñada para sonar hasta que un operador la silencie.


Ejemplos de llamadas DSC

  • 09:07:31 2187.50 SAFETY Test, 636018490[Flag: Liberia] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
    • EL BUQUE DE BANDERA DE LIBERIA 636018490 emite un mensaje de prueba "SAFETY TEST" en la frecuencia de 2187,5 kHz a la estaación costera de 002733700 de San Petersburgo (Rusia) 
CONSULTA DEL MMSI 9242625 A VESSELFINDER
https://www.vesselfinder.com/vessels/details/9242625


  • 09:08:18 2187.50 SAFETY Test ack, 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg] => 636018490[Flag: Liberia]
    • La estación costera confirma su recepción con el mensaje "SAFETY Test ack"

CONSULTA DEL MMSI 002733700 A MMSAPP CoastStation de ITU
https://www.itu.int/mmsapp/CoastStation/list


  • 09:10:55 2187.50 SAFETY Test, 636024757[Flag: Liberia] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
  • 09:11:18 2187.50 SAFETY Test ack, 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg] => 636024757[Flag: Liberia]
  • 09:11:42 2187.50 SAFETY Test, 538011366[Flag: Marshall Is] => 538011366[Flag: Marshall Is]
    • Es un error de decodificación
  • 09:18:39 2187.50 SAFETY Test, 352003529[Flag: Panama] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
  • ...
  • 09:32:08 2187.50 SAFETY Test, 636093385[Flag: Liberia] => 636025034[Flag: Liberia]
  • 09:32:17 2187.50 SAFETY Test ack, 636025034[Flag: Liberia] => 636093385[Flag: Liberia]
    • Intercambio de llamada y ACK entre dos buques. el MMSI al que llamar se puede obtener del AIS pues se transmite de forma automática
  • ...
  • 09:39:03 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
  • 09:39:23 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
  • 09:39:43 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
  • 09:40:32 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
    • Reintentos automaticos de la estación costera para cerrar la comunicación con el buque chipriotaa


Sintonización y decodificación de llamadas DSC

El receptor KiwiSDR tiene como extensión la decodificación de mensajes DSC por lo que lo único que hay que buscar es un receptor que esté cercano a una estación costera que tenga DSC. 

Por ejemplo http://sdxl-loh.ddns.net:8073/ situado en Finlandia tiene próximas varias estaciones costeras en el MAr Baltico

  • 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
  • 002770330[Coast Station: Lithuania, Klaipeda Rescue Centre] 
  • 002301000[Coast Station: Finland, Turku]
  • 002760100[Coast Station: Estonia, (unknown)]
  • 002191000[Coast Station: Denmark, Lyngby]
  • 002618102[Coast Station: Poland, (unknown)]
  • 002750100[Coast Station: Latvia, Riga Rescue Radio]
por lo que sintonizando la frecuencia de 2127,5 kHz antes o despues  se recibiran mensajes DSC

Por su parte http://tredxk.no-ip.org:8073/ sintonizando 8414,5 kHz recibe
  • 004123100[Coast Station: China, Guangzhou]
  • 002241022[Coast Station: Spain, Coruna]
  • 005030001[Coast Station: Australia, Charleville/Wiluna]


Las estaciones costeras españolas con DSC las podemos ver en este cuadro



Para leer mas
Referencias

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Los sucesos que preocuparon al mundo en agosto de 2026

Breve ensayo sobre los sucesos que preocuparon al mundo en agosto de 2026 a partir del contraespionake ciudadano en fuentes abiertas.

Nota: La veracida de toda la información aquí publicada no esta verificada


Martes 18-8-2026

Aeronaves

Concentración masiva de activos aéreos de la OTAN sobre las inmediaciones de Kaliningrado (Rusia) y el mar Báltico.

Algunos de los medios detectados:
— Dos Eurofighter Typhoon de la Fuerza Aérea de Alemania
— Un avión de alerta temprana y control aerotransportado E-3A 
— Un avión de guerra electrónica EA-37B Compass Call II de la USAF 
— Múltiples aviones cisterna de la USAF(KC-135R Stratotanker) y 
A330-MRTT "MMF25" de la OTAN.
— Un avión de patrulla marítima, reconocimiento táctico y guerra antisubmarina P-8A Poseidon de la Fuerza Aérea de Alemania 

ref: https://x.com/CasetaBosque/status/2090380653762101707

EA-37B Compass Call II


Martes 25-8-2026 

Aeronaves

El C-17 Globemaster III con indicativo EACH 4555 y matrícula  07-7181 , de la Fuerza Aérea de EE. UU. despegó del Aeropuerto Internacional de Riga la mañana del 25 de agosto de 2026 tras llegar de la Base de la Fuerza Aérea Andrews rumbo a Moscu. Transportó un complejo móvil de comunicaciones del ROCC con sala de conferencias y cuartel general autónomo.

Se ha confirmado que él viajaba el director de la CIA, John Ratcliffe

ref.: https://x.com/Ka38099Karasev/status/2092995013105840308

Imagen del complejo de comun icaciones embarcando en un Boeing C-17A Globemaster III (En este caso un AMC 77186   perteneciente al Air Mobility Command (AMC) de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos en Charleston Carolina del Sur)

Tráfico

Video de una caravana de vehiculos con matricuals diplomaticas de EEUU por las calles de Moscú

Ref: https://x.com/Vijesti11111/status/2092248840413852012


Escuchas

Se escucharon radiogramas rusos "Dmitry" en  5135kHz 25.08.2026; 17:45 UTC. y 5056.5 kHz USB (18:30 UTC)

ref: https://x.com/LzyObsrvr/status/2092317737292792099


Se detectaron breves paquetes de datos transmitidos en la frecuencia "CHARLIE ECHO WINDOW" (9031 kHz) del ejército estadounidense. Esta frecuencia está reservada para la intercomunicación entre los "aviones del fin del mundo"("doomsday planes"), por lo que cualquiera de los tres Mercury E6B en vuelo podría ser el emisor.

Video: https://www.youtube.com/live/DojULcZTUgU

Ref: https://x.com/neetintel/status/2092285648853983512

Nota: El sistema de radiocomunicaciones del ejército estadounidense (HFGCS) utiliza actualmente, las frecuencias de  4724 kHz, 8992 kHz, 11175 kHz y 15016 kHz. Otras frecuencias,  incluyen 9031 kHz, 13200 kHz, entre otras. en este caso se ha captado en 9031


Miercoles 26-8-2026

Escuchas

Continua la actividad rusa en HF 5135 kHz USB; 26.08.2026; 19:08 UTC

Ref: https://x.com/LzyObsrvr/status/2092713102991073376


Jueves 27-8-2026

Aeronaves

Avión cistena pegasus (20-46083) sobre centro europa https://tbgacarshub.airframes.io/adsb 





https://www.flightradar24.com/data/aircraft/20-46083


https://x.com/CoffeReport/status/2092989486837666153

Hoy han estado volando "los cindo aviones del juicio final"



Hay un canal de Youtube que monitoriza 24x7 la frecuencia 13200 de los E6B o aviones del "juicio final": https://www.youtube.com/live/DojULcZTUgU





Y a partir de aquí tiempo para la especulación ...


Fuentes



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Radar CODAR

Los radar HF SeaSonde de CODAR Ocean Sensors, se usan  para medir corrientes superficiales del mar, altura de olas y dirección del viento en la costa.

el transmisor emite un pulso de radiofrecuencia modulado en frecuencia (FMCW) a 2 Hz ; la señal de retorno con desplazamiento Doppler (por el eco del mar) se detecta con una antena receptora  y se procesa para obtener velocidad y dirección de corrientes y parámetros de oleaje.

Existen versiones de largo alcance en torno a 4,9-5 MHz



Referencias 


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Las tomas de tierra y el ruido

En una entrada anterior hable de las tomas de tierra desde un punto de vista teórico, sin embargo la práctica se me presentó  una realidad muy distinta y es que "conectar un receptor a la tierra de la instalción eléctrica puede aumenta el ruido"

Lo habia experimentado en un QTH urbano pero  pensé ¿Pasaría lo mismo en entorno rural?

La disponibilidad de un KiwiSDR2 me permitió hacer la prueba 

Valores leídos con http://192.168.1.27:8073/snr con la carcasa puesta  a tierra de la instalación eléctrica

{"ts":"Thu Aug 27 12:02:58 2026","seq":30,"utc":0,"imin":60,"ant":0,"snr":[
{"lo":0,"hi":30000,"min":-93,"max":-53,"p50":-80,"p95":-68,"snr":12},
{"lo":1800,"hi":30000,"min":-93,"max":-61,"p50":-81,"p95":-72,"snr":9},
{"lo":0,"hi":1800,"min":-87,"max":-53,"p50":-62,"p95":-54,"snr":8},
{"lo":1800,"hi":10000,"min":-89,"max":-67,"p50":-77,"p95":-71,"snr":6},
{"lo":10000,"hi":20000,"min":-89,"max":-61,"p50":-80,"p95":-71,"snr":9},
{"lo":20000,"hi":30000,"min":-93,"max":-74,"p50":-85,"p95":-78,"snr":7}]}]

Valores leidos con http://192.168.1.27:8073/snr con carcasa SIN poner  a tierra de la instalación eléctrica

{"ts":"Thu Aug 27 11:58:48 2026","seq":29,"utc":0,"imin":60,"ant":0,"snr":[
{"lo":0,"hi":30000,"min":-93,"max":-34,"p50":-79,"p95":-61,"snr":18},
{"lo":1800,"hi":30000,"min":-93,"max":-34,"p50":-79,"p95":-71,"snr":8},
{"lo":0,"hi":1800,"min":-82,"max":-47,"p50":-57,"p95":-50,"snr":7},
{"lo":1800,"hi":10000,"min":-84,"max":-64,"p50":-75,"p95":-67,"snr":8},
{"lo":10000,"hi":20000,"min":-90,"max":-34,"p50":-79,"p95":-70,"snr":9},
{"lo":20000,"hi":30000,"min":-93,"max":-73,"p50":-84,"p95":-77,"snr":7}]}]

En esta instalación en particular el nivel mínimo de ruido o basal disminuye en la banda de 10kHz-10000kHz unos 5 dB conectando la carcasa del KiwiSDR2 a la tierra de la instalación eléctrica. Los picos máximos son mucho menores en todas las bandas.


Conclusiones

La tierra ideal para la recepción de RF es una independendiente a la de la instalación eléctrica, sin embargo si esto no es posible debera probar si usar la tierra de la instalción eléctrica le aporta mejora o no al ruido


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Who decodes more WSPR, WSPRDaemon or KiwiSDR?"

I have read that WSPRDaemon decodes more WSPR spots than KiwiSDR, but I couldn't find quantitative data proving it, so I set up a small test.

I configured three WSPR decoding channels (40m, 20m, and 10m) on the KiwiSDR2 (rx_sign = EA5JTTSWL, version = 1.4A Kiwi) and another three on WSPRDaemon (rx_sign = EA5JTT, version = WD_3.4.5-2).

WSPRDaemon is running on a Raspberry Pi 3B  (4-core running Debian Linux) with no dedicated resources shared with other applications.

I started both WSPR decoding tasks and let them run for a few hours (ultimately aiming for a 24-hour run to analyze any changes over time relative to signal propagation and the volume of spots emitted). Afterward, I compared the results using the following query on WSPR Rocks

SELECT
    toDate(time) AS fecha,
    toHour(time) AS hora,
    countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTT')     AS WSPRDaemon_40,
    countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL')  AS KiwiSDR_40,
    countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTT')    AS WSPRDaemon_20,
    countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_20,
    countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTT')    AS WSPRDaemon_10,
    countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_10
FROM wspr.rx
WHERE band IN (7, 14, 28)
  AND rx_sign IN ('EA5JTT', 'EA5JTTSWL')
  AND time >= toDateTime('2026-08-26 03:00:00')
  AND time <  now()
GROUP BY fecha, hora
ORDER BY fecha ASC, hora ASC;


Results

Over a 24-hour period, a total of 11,293 WSPR spots were received (7,010 by WSPRDaemon and 4,283 by KiwiSDR) across the 40m, 20m, and 10m bands.

Decoding the exact same signal, WSPRDaemon decoded 64% more WSPR spots than KiwiSDR overall.

Furthermore, it was observed that this percentage gap grows wider on higher-activity bands: 

  • 20m: WSPRDaemon spots were 61% higher (6,302 vs 3,771)
  • 40m: WSPRDaemon spots were 44% higher (561 vs 390)
  • 10m: WSPRDaemon spots were 20% higher (147 vs 122)
One of the primary reasons for this performance difference is that WSPRDaemon is capable of decoding at a lower SNR. Over the 24-hour test, the minimum observed SNR for KiwiSDR was -30 dB, while for WSPRDaemon it was -33 dBa 3 dB advantage, which translates to decoding signals at half the power level.

It was also noted that even at higher SNR levels, KiwiSDR misses more spots than WSPRDaemon during periods of peak traffic, which is expected given that WSPRDaemon offloads processing to an additional dedicated computer.

In conclusion, WSPRDaemon outperforms KiwiSDR in raw spot reception (delivering 64% more decodes). However, this comes at the expense of requiring an extra device (a Raspberry Pi 3B in this test), leading to higher upfront costs, increased power consumption, added installation/maintenance complexity, and a higher potential point of failure—all factors that should be weighed for individual setups.


Spot decoder comparison for a random 10-minute interval


Spots decoded by both programs from 08:00 to 09:00 CET on 7MHz (4 vs 1)

Since the results are stored and publicly accessible from WSPR Rocks, feel free to conduct your own studies of SNR, spot density, etc.


A picture is worth a thousand words.

Spots received in 1 hour by EA5JTTSWL (KiwiSDR):
51 different stations, the furthest being 5,820 km away

Spots received at the same time by EA5JTT (WSPRDaemon):
69 different stations (35% more), the furthest being 17,075 km away (293% further away)



References

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Quién decodifica más WSPR ¿WSPRDaemon o KiwiSDR?

He leido que WSPRDaemon  decodifica más spots WSPR que  KiwiSDR pero no he encontrado datos que lo demuestren cuantitativamente, así es que he preparado una pequeña prueba.

He definido tres canales de decodificación WSPR (40, 20 y 10m) en el KiwiSDR2  (rx_sign = EA5JTTSWL, version = 1.4A Kiwi) y otros tres en WSPRDaemon  (rx_sign = EA5JTT, version = WD_3.4.5-2).

WSPRDaemon se ejecuta en una Raspberry Pi 3B (4 núcleos con Debian Linux) y sin compartir recursos con otras aplicaciones.

He arrancado ambas tareas de decodificación de WSPR y los he dejado unas horas (finalmente seran 24h para estudiar si hay alguna evolución con el tiempo/cantidad de spots emitidos/propagados), tras lo cual mediante la siguiente QUERY para WSPR Rocks he comparado los resultados

SELECT
    toDate(time) AS fecha,
    toHour(time) AS hora,
    countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTT')     AS WSPRDaemon_40,
    countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL')  AS KiwiSDR_40,
    countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTT')    AS WSPRDaemon_20,
    countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_20,
    countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTT')    AS WSPRDaemon_10,
    countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_10
FROM wspr.rx
WHERE band IN (7, 14, 28)
  AND rx_sign IN ('EA5JTT', 'EA5JTTSWL')
  AND time >= toDateTime('2026-08-26 03:00:00')
  AND time <  now()
GROUP BY fecha, hora
ORDER BY fecha ASC, hora ASC;


Resultados

Durante el espacio de 24 horas se ha recibido un total de 11.293 spots WSPR (7.010 WSPRDaemon y 4.283 KiwiSDR) en las bandas de 40m, 20m y 10m. 

Decodificando ambos programas la misma señal WSPRDaemon ha dedodificado un 64% más spots WSPR que KiwiSDR.

Por otra parte se ha observado que el porcentaje es mayor en las bandas mas activas así en 20m los spots decodifcados por WSPRDaemon es un 61% mayor (6.302 vs 3.771) en 40m un 44% mayor  (561 vs 390) y en 10m un 20% superior (147 vs 122).

Una de las razones es porque WSPRDaemon es capaz de decodificar con una menor SNR (mínimo observado para 24h para kiwiSDR= -30 y mínimo observado para WSPRDaemon= -33, lo que suponen 3 dB de diferencia que equivale a decodificar señales con la mitad de potencia).

También se ha observado que para valores de SNR superiores KiwiSDR pierde mas spots que WSPRDaemon en momento de mucho tráfico, no en balde WSPRDaemon cuenta con un ordenador adicional para hacer esta tarea.

Por todo ello podemos afirmar que WSPRDaemon es superior en cuanto al numero de spots recibidos a KiwiSDR (Un 64% más de decodificaciones) a costa de disponer de un dispositivo adicional, que en nuestro caso fue una Raspberry Pi 3B, lo que implica un mayor coste de inversión, mayor  consumo electrico, mayor complejidad de instalación y mantenimiento  y una mayor probabilidad de fallo del conjunto, aspectos todos ellos  que deben evaluarse en cada proyecto.

Comparativa de spots decodificador para un intervalo aletorio de 10 minutos

Spots decodificados por ambos programas de 08.00 a 09:00 CET en 7MHz (4 vs 1)



Dado que los resultados están almacenados y son publicamente consultables desde  WSPR Rocks siéntese libre de hacer sus propios estudios de SNR, densidad temporal de spots, etc. 


Una imagen vale mas que mil palabras

Spots recibidos en 1h por EA5JTTSWL (KiwiSDR):
51 estaciones distintas estando la mas lejana a 5.820 km

Spots recibidos en la misma hora por EA5JTT (WSPRDaemon):
69 estaciones (un 35% mas) distintas estando la mas lejana a 17.075 km (Un 293% mas lejana)



Referencias


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