EA5JTT

DSC (Digital selective calling)

La llamada selectiva digital (DSC) es un estándar para la transmisión de mensajes digitales predefinidos a través de los sistemas de radio marítimos de frecuencia media (MF), alta frecuencia (HF) y muy alta frecuencia (VHF). Es un componente fundamental del Sistema Mundial de Socorro y Seguridad Marítimos (GMDSS).

Los transmisores DSC se programan con la Identidad Móvil Marítima (MMSI) del buque y pueden conectarse al Sistema de Posicionamiento Global (GPS) del buque, lo que permite al equipo saber quién es, qué hora es y dónde se encuentra. Esto permite enviar una señal de socorro con gran rapidez

Aunque hay un canal DSC en cada banda marina de 2, 4, 6, 8, 12 y 16 MHz, las bandas y frecuencias mas importantes son

2 MHz ( 2187,5 kHz)
8 MHz (8414,5 kHz)

Distress - Alerta de socorro

Se trasnmiten en base a la especificación de Alarma de alerta de socorro ITU-R M.493-16

Duración: 30 segundos (0:30)

La alarma sonora especificada por la norma ITU-R M.493-16 se activa cuando un sistema DSC recibe una alerta de socorro. Consta de dos tonos (2200 Hz y 1300 Hz), cada uno con una duración de 250 ms, que se alternan. Está diseñada para sonar hasta que un operador la silencie.

Ejemplos de llamadas DSC

09:07:31 2187.50 SAFETY Test, 636018490[Flag: Liberia] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]

EL BUQUE DE BANDERA DE LIBERIA 636018490 emite un mensaje de prueba "SAFETY TEST" en la frecuencia de 2187,5 kHz a la estaación costera de 002733700 de San Petersburgo (Rusia)

CONSULTA DEL MMSI 9242625 A VESSELFINDER
https://www.vesselfinder.com/vessels/details/9242625

09:08:18 2187.50 SAFETY Test ack, 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg] => 636018490[Flag: Liberia]

La estación costera confirma su recepción con el mensaje "SAFETY Test ack"

CONSULTA DEL MMSI 002733700 A MMSAPP CoastStation de ITU
https://www.itu.int/mmsapp/CoastStation/list

09:10:55 2187.50 SAFETY Test, 636024757[Flag: Liberia] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
09:11:18 2187.50 SAFETY Test ack, 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg] => 636024757[Flag: Liberia]
09:11:42 2187.50 SAFETY Test, 538011366[Flag: Marshall Is] => 538011366[Flag: Marshall Is]

Es un error de decodificación

09:18:39 2187.50 SAFETY Test, 352003529[Flag: Panama] => 002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
...
09:32:08 2187.50 SAFETY Test, 636093385[Flag: Liberia] => 636025034[Flag: Liberia]
09:32:17 2187.50 SAFETY Test ack, 636025034[Flag: Liberia] => 636093385[Flag: Liberia]

Intercambio de llamada y ACK entre dos buques. el MMSI al que llamar se puede obtener del AIS pues se transmite de forma automática

...
09:39:03 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
09:39:23 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
09:39:43 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]
09:40:32 2187.50 SAFETY Test ack, 002652000[Coast Station: Sweden, (unknown)] => 209184000[Flag: Cyprus]

Reintentos automaticos de la estación costera para cerrar la comunicación con el buque chipriotaa

Sintonización y decodificación de llamadas DSC

El receptor KiwiSDR tiene como extensión la decodificación de mensajes DSC por lo que lo único que hay que buscar es un receptor que esté cercano a una estación costera que tenga DSC.

Por ejemplo http://sdxl-loh.ddns.net:8073/ situado en Finlandia tiene próximas varias estaciones costeras en el MAr Baltico

002733700[Coast Station: Russian Federation, Sankt Peterburg]
002770330[Coast Station: Lithuania, Klaipeda Rescue Centre]
002301000[Coast Station: Finland, Turku]
002760100[Coast Station: Estonia, (unknown)]
002191000[Coast Station: Denmark, Lyngby]
002618102[Coast Station: Poland, (unknown)]
002750100[Coast Station: Latvia, Riga Rescue Radio]

por lo que sintonizando la frecuencia de 2127,5 kHz antes o despues se recibiran mensajes DSC

Por su parte http://tredxk.no-ip.org:8073/ sintonizando 8414,5 kHz recibe

004123100[Coast Station: China, Guangzhou]
002241022[Coast Station: Spain, Coruna]
005030001[Coast Station: Australia, Charleville/Wiluna]

Las estaciones costeras españolas con DSC las podemos ver en este cuadro

Para leer mas

Referencias

Advertencia importante

Las modificaciones, configuraciones y procedimientos descritos en este sitio pueden implicar riesgos técnicos, legales o de seguridad. El autor no se responsabiliza del mal funcionamiento de los equipos, daños permanentes, pérdida de garantía ni de posibles infracciones legales derivadas del uso de esta información.

El lector asume plena responsabilidad por cualquier acción que decida realizar basándose en el contenido de este blog.

Los sucesos que preocuparon al mundo en agosto de 2026

Breve ensayo sobre los sucesos que preocuparon al mundo en agosto de 2026 a partir del contraespionake ciudadano en fuentes abiertas.

Nota: La veracida de toda la información aquí publicada no esta verificada

Martes 18-8-2026

Aeronaves

Concentración masiva de activos aéreos de la OTAN sobre las inmediaciones de Kaliningrado (Rusia) y el mar Báltico.

Algunos de los medios detectados:

— Dos Eurofighter Typhoon de la Fuerza Aérea de Alemania

— Un avión de alerta temprana y control aerotransportado E-3A

— Un avión de guerra electrónica EA-37B Compass Call II de la USAF

— Múltiples aviones cisterna de la USAF(KC-135R Stratotanker) y

A330-MRTT "MMF25" de la OTAN.

— Un avión de patrulla marítima, reconocimiento táctico y guerra antisubmarina P-8A Poseidon de la Fuerza Aérea de Alemania

ref: https://x.com/CasetaBosque/status/2090380653762101707

EA-37B Compass Call II

Martes 25-8-2026

Aeronaves

El C-17 Globemaster III con indicativo EACH 4555 y matrícula 07-7181 , de la Fuerza Aérea de EE. UU. despegó del Aeropuerto Internacional de Riga la mañana del 25 de agosto de 2026 tras llegar de la Base de la Fuerza Aérea Andrews rumbo a Moscu. Transportó un complejo móvil de comunicaciones del ROCC con sala de conferencias y cuartel general autónomo.

Se ha confirmado que él viajaba el director de la CIA, John Ratcliffe

ref.: https://x.com/Ka38099Karasev/status/2092995013105840308

Imagen del complejo de comun icaciones embarcando en un Boeing C-17A Globemaster III (En este caso un AMC 77186 perteneciente al Air Mobility Command (AMC) de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos en Charleston Carolina del Sur)

Tráfico

Video de una caravana de vehiculos con matricuals diplomaticas de EEUU por las calles de Moscú

Ref: https://x.com/Vijesti11111/status/2092248840413852012

Escuchas

Se escucharon radiogramas rusos "Dmitry" en 5135kHz 25.08.2026; 17:45 UTC. y 5056.5 kHz USB (18:30 UTC)

ref: https://x.com/LzyObsrvr/status/2092317737292792099

Se detectaron breves paquetes de datos transmitidos en la frecuencia "CHARLIE ECHO WINDOW" (9031 kHz) del ejército estadounidense. Esta frecuencia está reservada para la intercomunicación entre los "aviones del fin del mundo"("doomsday planes"), por lo que cualquiera de los tres Mercury E6B en vuelo podría ser el emisor.

Video: https://www.youtube.com/live/DojULcZTUgU

Ref: https://x.com/neetintel/status/2092285648853983512

Nota: El sistema de radiocomunicaciones del ejército estadounidense (HFGCS) utiliza actualmente, las frecuencias de 4724 kHz, 8992 kHz, 11175 kHz y 15016 kHz. Otras frecuencias, incluyen 9031 kHz, 13200 kHz, entre otras. en este caso se ha captado en 9031

Miercoles 26-8-2026

Escuchas

Continua la actividad rusa en HF 5135 kHz USB; 26.08.2026; 19:08 UTC

Ref: https://x.com/LzyObsrvr/status/2092713102991073376

Jueves 27-8-2026

Aeronaves

Avión cistena pegasus (20-46083) sobre centro europa https://tbgacarshub.airframes.io/adsb

https://www.flightradar24.com/data/aircraft/20-46083

https://x.com/CoffeReport/status/2092989486837666153

Hoy han estado volando "los cindo aviones del juicio final"

Hay un canal de Youtube que monitoriza 24x7 la frecuencia 13200 de los E6B o aviones del "juicio final": https://www.youtube.com/live/DojULcZTUgU

Ref: https://x.com/neetintel/status/2092318724728500472

Y a partir de aquí tiempo para la especulación ...

Fuentes

Advertencia importante

Radar CODAR

Los radar HF SeaSonde de CODAR Ocean Sensors, se usan para medir corrientes superficiales del mar, altura de olas y dirección del viento en la costa.

el transmisor emite un pulso de radiofrecuencia modulado en frecuencia (FMCW) a 2 Hz ; la señal de retorno con desplazamiento Doppler (por el eco del mar) se detecta con una antena receptora y se procesa para obtener velocidad y dirección de corrientes y parámetros de oleaje.

Existen versiones de largo alcance en torno a 4,9-5 MHz

Referencias

Advertencia importante

Las tomas de tierra y el ruido

En una entrada anterior hable de las tomas de tierra desde un punto de vista teórico, sin embargo la práctica se me presentó una realidad muy distinta y es que "conectar un receptor a la tierra de la instalción eléctrica puede aumenta el ruido"

Lo habia experimentado en un QTH urbano pero pensé ¿Pasaría lo mismo en entorno rural?

La disponibilidad de un KiwiSDR2 me permitió hacer la prueba

Valores leídos con http://192.168.1.27:8073/snr con la carcasa puesta a tierra de la instalación eléctrica

{"ts":"Thu Aug 27 12:02:58 2026","seq":30,"utc":0,"imin":60,"ant":0,"snr":[

{"lo":0,"hi":30000,"min":-93,"max":-53,"p50":-80,"p95":-68,"snr":12},

{"lo":1800,"hi":30000,"min":-93,"max":-61,"p50":-81,"p95":-72,"snr":9},

{"lo":0,"hi":1800,"min":-87,"max":-53,"p50":-62,"p95":-54,"snr":8},

{"lo":1800,"hi":10000,"min":-89,"max":-67,"p50":-77,"p95":-71,"snr":6},

{"lo":10000,"hi":20000,"min":-89,"max":-61,"p50":-80,"p95":-71,"snr":9},

{"lo":20000,"hi":30000,"min":-93,"max":-74,"p50":-85,"p95":-78,"snr":7}]}]

Valores leidos con http://192.168.1.27:8073/snr con carcasa SIN poner a tierra de la instalación eléctrica

{"ts":"Thu Aug 27 11:58:48 2026","seq":29,"utc":0,"imin":60,"ant":0,"snr":[

{"lo":0,"hi":30000,"min":-93,"max":-34,"p50":-79,"p95":-61,"snr":18},

{"lo":1800,"hi":30000,"min":-93,"max":-34,"p50":-79,"p95":-71,"snr":8},

{"lo":0,"hi":1800,"min":-82,"max":-47,"p50":-57,"p95":-50,"snr":7},

{"lo":1800,"hi":10000,"min":-84,"max":-64,"p50":-75,"p95":-67,"snr":8},

{"lo":10000,"hi":20000,"min":-90,"max":-34,"p50":-79,"p95":-70,"snr":9},

{"lo":20000,"hi":30000,"min":-93,"max":-73,"p50":-84,"p95":-77,"snr":7}]}]

En esta instalación en particular el nivel mínimo de ruido o basal disminuye en la banda de 10kHz-10000kHz unos 5 dB conectando la carcasa del KiwiSDR2 a la tierra de la instalación eléctrica. Los picos máximos son mucho menores en todas las bandas.

Conclusiones

La tierra ideal para la recepción de RF es una independendiente a la de la instalación eléctrica, sin embargo si esto no es posible debera probar si usar la tierra de la instalción eléctrica le aporta mejora o no al ruido

Advertencia importante

Who decodes more WSPR, WSPRDaemon or KiwiSDR?"

I have read that WSPRDaemon decodes more WSPR spots than KiwiSDR, but I couldn't find quantitative data proving it, so I set up a small test.

I configured three WSPR decoding channels (40m, 20m, and 10m) on the KiwiSDR2 (rx_sign = EA5JTTSWL, version = 1.4A Kiwi) and another three on WSPRDaemon (rx_sign = EA5JTT, version = WD_3.4.5-2).

WSPRDaemon is running on a Raspberry Pi 3B (4-core running Debian Linux) with no dedicated resources shared with other applications.

I started both WSPR decoding tasks and let them run for a few hours (ultimately aiming for a 24-hour run to analyze any changes over time relative to signal propagation and the volume of spots emitted). Afterward, I compared the results using the following query on WSPR Rocks

SELECT
toDate(time) AS fecha,
toHour(time) AS hora,
countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTT') AS WSPRDaemon_40,
countIf(band = 7 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_40,
countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTT') AS WSPRDaemon_20,
countIf(band = 14 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_20,
countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTT') AS WSPRDaemon_10,
countIf(band = 28 AND rx_sign = 'EA5JTTSWL') AS KiwiSDR_10
FROM wspr.rx
WHERE band IN (7, 14, 28)
AND rx_sign IN ('EA5JTT', 'EA5JTTSWL')
AND time >= toDateTime('2026-08-26 03:00:00')
AND time < now()
GROUP BY fecha, hora
ORDER BY fecha ASC, hora ASC;

Results

Over a 24-hour period, a total of 11,293 WSPR spots were received (7,010 by WSPRDaemon and 4,283 by KiwiSDR) across the 40m, 20m, and 10m bands.

Decoding the exact same signal, WSPRDaemon decoded 64% more WSPR spots than KiwiSDR overall.

Furthermore, it was observed that this percentage gap grows wider on higher-activity bands:

20m: WSPRDaemon spots were 61% higher (6,302 vs 3,771)
40m: WSPRDaemon spots were 44% higher (561 vs 390)
10m: WSPRDaemon spots were 20% higher (147 vs 122)

One of the primary reasons for this performance difference is that WSPRDaemon is capable of decoding at a lower SNR. Over the 24-hour test, the minimum observed SNR for KiwiSDR was -30 dB, while for WSPRDaemon it was -33 dBa 3 dB advantage, which translates to decoding signals at half the power level.

It was also noted that even at higher SNR levels, KiwiSDR misses more spots than WSPRDaemon during periods of peak traffic, which is expected given that WSPRDaemon offloads processing to an additional dedicated computer.

In conclusion, WSPRDaemon outperforms KiwiSDR in raw spot reception (delivering 64% more decodes). However, this comes at the expense of requiring an extra device (a Raspberry Pi 3B in this test), leading to higher upfront costs, increased power consumption, added installation/maintenance complexity, and a higher potential point of failure—all factors that should be weighed for individual setups.

Spot decoder comparison for a random 10-minute interval

Spots decoded by both programs from 08:00 to 09:00 CET on 7MHz (4 vs 1)

Since the results are stored and publicly accessible from WSPR Rocks, feel free to conduct your own studies of SNR, spot density, etc.

A picture is worth a thousand words.

Spots received in 1 hour by EA5JTTSWL (KiwiSDR):
51 different stations, the furthest being 5,820 km away

Spots received at the same time by EA5JTT (WSPRDaemon):
69 different stations (35% more), the furthest being 17,075 km away (293% further away)

References

Important Disclaimer

The modifications, configurations, and procedures described on this site may involve technical, legal, or safety risks. The author assumes no responsibility for equipment malfunction, permanent damage, voided warranties, or potential legal violations resulting from the use of this information.

The reader assumes full responsibility for any action taken based on the content of this blog.

Quién decodifica más WSPR ¿WSPRDaemon o KiwiSDR?

He leido que WSPRDaemon decodifica más spots WSPR que KiwiSDR pero no he encontrado datos que lo demuestren cuantitativamente, así es que he preparado una pequeña prueba.

He definido tres canales de decodificación WSPR (40, 20 y 10m) en el KiwiSDR2 (rx_sign = EA5JTTSWL, version = 1.4A Kiwi) y otros tres en WSPRDaemon (rx_sign = EA5JTT, version = WD_3.4.5-2).

WSPRDaemon se ejecuta en una Raspberry Pi 3B (4 núcleos con Debian Linux) y sin compartir recursos con otras aplicaciones.

He arrancado ambas tareas de decodificación de WSPR y los he dejado unas horas (finalmente seran 24h para estudiar si hay alguna evolución con el tiempo/cantidad de spots emitidos/propagados), tras lo cual mediante la siguiente QUERY para WSPR Rocks he comparado los resultados

Resultados

Durante el espacio de 24 horas se ha recibido un total de 11.293 spots WSPR (7.010 WSPRDaemon y 4.283 KiwiSDR) en las bandas de 40m, 20m y 10m.

Decodificando ambos programas la misma señal WSPRDaemon ha dedodificado un 64% más spots WSPR que KiwiSDR.

Por otra parte se ha observado que el porcentaje es mayor en las bandas mas activas así en 20m los spots decodifcados por WSPRDaemon es un 61% mayor (6.302 vs 3.771) en 40m un 44% mayor (561 vs 390) y en 10m un 20% superior (147 vs 122).

Una de las razones es porque WSPRDaemon es capaz de decodificar con una menor SNR (mínimo observado para 24h para kiwiSDR= -30 y mínimo observado para WSPRDaemon= -33, lo que suponen 3 dB de diferencia que equivale a decodificar señales con la mitad de potencia).

También se ha observado que para valores de SNR superiores KiwiSDR pierde mas spots que WSPRDaemon en momento de mucho tráfico, no en balde WSPRDaemon cuenta con un ordenador adicional para hacer esta tarea.

Por todo ello podemos afirmar que WSPRDaemon es superior en cuanto al numero de spots recibidos a KiwiSDR (Un 64% más de decodificaciones) a costa de disponer de un dispositivo adicional, que en nuestro caso fue una Raspberry Pi 3B, lo que implica un mayor coste de inversión, mayor consumo electrico, mayor complejidad de instalación y mantenimiento y una mayor probabilidad de fallo del conjunto, aspectos todos ellos que deben evaluarse en cada proyecto.

Comparativa de spots decodificador para un intervalo aletorio de 10 minutos

Spots decodificados por ambos programas de 08.00 a 09:00 CET en 7MHz (4 vs 1)

Dado que los resultados están almacenados y son publicamente consultables desde WSPR Rocks siéntese libre de hacer sus propios estudios de SNR, densidad temporal de spots, etc.

Una imagen vale mas que mil palabras

Spots recibidos en 1h por EA5JTTSWL (KiwiSDR):
51 estaciones distintas estando la mas lejana a 5.820 km

Spots recibidos en la misma hora por EA5JTT (WSPRDaemon):
69 estaciones (un 35% mas) distintas estando la mas lejana a 17.075 km (Un 293% mas lejana)

Referencias

Advertencia importante

Software de decodificación WSPR

Estaba leyendo cosas sobre KiwiSDR y WEB-888 cuando me ha surgido la pregunta ¿Cual es el software que deodifica un mayor número de spots WSPR ?

Para ello he lanzado una QUERY a wspr rocks en la que me dijera el número de spots y porcentaje sobre el total para un dia concreto (p.e. ayer que era 24/8/2026) en el que se recibieron 6.830.950 spots

SELECT
version,
count(*) AS spots,
round(count(*) * 100.0 / total.total_spots, 2) AS porcentaje
FROM wspr.rx
CROSS JOIN
(
SELECT count(*) AS total_spots
FROM wspr.rx
WHERE toDate(time) = yesterday()
) AS total
WHERE toDate(time) = yesterday()
GROUP BY version, total.total_spots
ORDER BY spots DESC;

El resultado ha habido que posprocesarlo pues algunos softwares no aparecen informados de forma clara (p.e. 2.7.0 corresponde a la version de WSJT-X), y en otros casos aparecen agrupado por versiones del software (p.e. WSPRdDemon aparece como WD_3.3.2-2, WD_3.4.5-2 ,...).

Resultados

Tabla de resultados agrupados por software

Gráfico de resultados agrupados por software

Discusión de los resultados

El software que mas spots decodifica, 1 de cada 3, es WSPRDaemon que funciona normalmente sobre Raspberry Pi que puede trabajar con plataformas como KiwiSDR o RX-888 Mk II y que es capaz de decodificar en paralelo, obteniendo un porcentaje mayor que otros para una determinana señal (algunos autores determinan que es capaz de decodificar entre 2 y 3 veces mas que el AutoWSPR que es el decodificador que trae KiwiSDR por defecto, si tengo un hueco lo comprobaré).

El siguiente en importancia con cerca de 1 de cada 4 es UberSDR (Web-888 o RX-888 MKII) y web-888 (Seguramente RaspSDR sobre Web-888)

Las siguientes opciones son WSJT-X con un 15% que tiene su mérito al decodificar solamente con un canal, KiwiSDR que representa un 9% y que es capaz de decodificar hasta por 8 canales simultáneos y SparkSDR con un 3%, es una aplicación SDR multiplataforma para radios compatibles con Hermes Lite y Open HPSDR (Red Pitya, Apache Labs) y SDRplay.

Pero ¿Cúal es el software más popular?

Así que con una nueva QUERY

SELECT

version,

uniqExact(rx_sign) AS num_estaciones,

round(uniqExact(rx_sign) * 100.0 / total.total_estaciones, 2) AS porcentaje

FROM wspr.rx

CROSS JOIN

(

SELECT uniqExact(rx_sign) AS total_estaciones

FROM wspr.rx

WHERE toDate(time) = yesterday()

) AS total

WHERE toDate(time) = yesterday()

GROUP BY version, total.total_estaciones

ORDER BY num_estaciones DESC;

Y tras el pos-procesado tenemos los siguientes resultados

Discusión de los resultados

Si bien como hemos visto WSPRDaemon es el software más productivo a nivel de nº de spots el software mas popular entre las aproximadamente 1.700 estaciones que diariamente decodifican WSPR es WSJT-X con aproximadamente un 44%, seguidos de OpenWebRX con un 20% y KiwiSDR con un 13%.

Resumen final

En la actualidad el software para decodificar WSPR mas popular es WSJT-X (44%) y el mas productivo WSPRdaemon (34%), y un equilibrio entre popularidad y productividad lo representa KiwiSDR (13% y 9%)

Para leer mas

kiwiSDR vs Web888

WSPRdaemon

KiwiSDR + WSPR Daemon

Advertencia importante

El RX-888 MKII de 888

El RX-888 MKII es un receptor de radio SDR que requiere de un ordenador (No es autonomo al carecer de SoC) en el que ejecutar un software como

UberSDR

SDRoxide

Dispone de una entrada RF dual, rango de frecuencia HF: 1kHz-64Mhz, máximo en tiempo real ancho de banda 64M.Rango de frecuencia VHF: 64M-1700Mhz, máximo en tiempo real

El ancho de banda 10M.(16 bits ADC)

Su precio va de los 175 - 190 € (Ver tambien OpenSourceSDRLab)

ATENCION A LOS CLONES DEL CLON
https://www.rx-888.com/rx/cloned.html#key-differences

Advertencia importante

Señales raras, raras , raras

SEÑAL -1

16h UTC 17054,52 kHz

Según Claude podria ser por el espaciado de subportadoras ≈ 75 Hz, banda ocupada ≈ hasta 2,4 kHz de audio (coherente con un canal DRM de 10 kHz de RF), portadora piloto fija en 2400 Hz, y patrón de desvanecimiento selectivo variable en el tiempo — todo apunta a DRM

SEÑAL-2

Estaba escuchando la banda de 5 MHz desde un KiwiSDR en Finlandia, preocupado por los sucesos de agosto de 2026, cuando me encontré con esta señal

27/8/2026 17:05 UTC f: 5064,4 kHz QTH: Nontekiö, Finland
http://pallas-kiwi.ddns.net:8073/

Detalle de la señal

Aunque Claude lo identifica como un radar CODAR consultado el propio fabricante lo ha descartado y comparado con la señal de sigidwiki claramente se ve que no se corresponden los espectros.

Por su parte Gemini lo identifica con sistema ruso militar F06 (o F01/M42), informalmente conocido como "Anadolu" o "Serenade", un sistema militar/diplomático RTTY/MFSK secuencial operado desde Rusia. Se utiliza para la transmisión redundante de mensajes codificados en bloques digitales de datos hacia embajadas, bases militares u operadores remotos.

Características de la señal:

Patrón visual en la Cascada (Waterfall): Se observa una fase inicial de afinación (preamble/tuning) con un barrido o tonos fijos continuos (las líneas verticales uniformes del inicio) seguida de transmisiones multitono en ráfagas rápidas (las líneas horizontales escalonadas).
Frecuencia (5064.4 kHz): Es una de las frecuencias activas asignadas a la red de estaciones gubernamentales/militares rusas en la banda de HF de 5 MHz.
Modo de transmisión: Emplea modulación MFSK-16 o variantes de cambio de frecuencia RTTY/F06 (diseñadas para atravesar el ruido HF y la ionosfera en latitudes altas como Escandinavia).
Recepción en Finlandia: Debido a la cercanía geográfica con los centros de transmisión del Distrito Militar Occidental de Rusia (San Petersburgo / Moscú), la señal llega con excelente intensidad a los receptores SDR de Finlandia.

Referencias

Russian Diplomatic & Intelligence stations M42, M42b, F01, F06, F06a, X06

Advertencia importante